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石子合并

tag:tag: 区间DP 题目: 设有 N 堆石子排成一排,其编号为 1,2,3,…,N。

每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这 N 堆石子合并成为一堆。

每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。

例如有 4 堆石子分别为 1 3 5 2, 我们可以先合并 1、2 堆,代价为 4,得到 4 5 2, 又合并 1、2 堆,代价为 9,得到 9 2 ,再合并得到 11,总代价为 4+9+11=24;

如果第二步是先合并 2、3 堆,则代价为 7,得到 4 7,最后一次合并代价为 11,总代价为 4+7+11=22。 问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。


  • 状态表示: dp[i][j]dp[i][j] 表示从第 ii 堆到第 jj 堆, 合并的最小代价
  • 状态计算: 由于从第 ii 堆到第 jj 堆合并为一堆的最后一步一定是由两堆合并而来,所以我们有:
    • 最后一步的代价一定是区间 i∼ji\sim j 中石子质量的总和.
    • 设这两堆为堆1和堆2, 则堆1和堆2的合并过程必定是互不干扰的.
    • 记堆1由 1∼k1\sim k 合并而来, 则堆2由 (k+1∼j)(k+1\sim j) 合并而来.
  • 因此有状态方程:
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+s[j]−s[i−1])dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+s[j]-s[i-1])

细节处理:

  • s[   ]s[\ \ \ ] 数组读入时是石子重量, 紧接着就被用[[前缀和]]处理成读到此时所有石子的总重量.
  • 在用 minmin 遍历区间 i∼ji\sim j 前, 要先将 dp[i][j]dp[i][j] 初始化为”无穷大”, 避免默认值影响结果.
  • len=1len=1 时堆数为1, 没有合并代价, 不用纳入循环.

AC代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 310;
int n;
int a[N];
int dp[N][N];
int main()
{
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i],a[i]+=a[i-1];
for(int len=2;len<=n;len++)
for(int i=1;len+i-1<=n;i++)
{
int j=i+len-1;
dp[i][j]=1e8;
for(int k=i;k<j;k++)
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k+1][j]+a[j]-a[i-1]);
}
cout<<dp[1][n];
return 0;
}